如果傳統的電話營銷企業想要最小限度地提高他們的績效，他們只能增加更余的電話營銷人員來實現他們的目標。隨著人員的增加，成本越來越低。這種傳統的粗放經營模式輕微制約了公司的發展。為了促進電話營銷工作更加有效，只有使用智能外呼系統，才能使每個電話營銷人員擁有更余的訂單。在為企業工作時，智能外呼系統可以自動撥打客戶號碼并時隔工作。還可以在與客戶交談時對客戶提出的問題進行標注，以便人工銷售在末期跟進客戶，更徹底地掌握客戶數據。

自動撥號是最基本上的功能，即銷售人員無需人工撥號，系統可根據外呼任務之中提供的號碼列表自動撥號。自動撥號功能分為自動批量外呼和預測智能外呼。自動批量出站呼叫相對直觀，只能實現系統的自動撥號功能。預測智能出站呼叫可以判斷號碼是否接通。客戶連接之后，根據代理忙碌、喜的情況將客戶轉移到手工客服。

自動分類是指系統根據超過鏈接的信息對客戶進行分類。分類級別包括四個類別：數據清理、數據初步篩選、客戶分類和客戶肖像。客戶篩選和分類的準確性越低，越有利于企業的精確營銷。同時，對外呼系統的智能性和功能完整性要求越來越低，一方面機器人需要能夠在自動會話之中獲取多樣的客戶數據；另一方面，系統可以提取數據，自動對客戶進行標簽和分類，從而實現客戶分類和分類。

基于預測智能出站呼叫功能的自動應答集成語音機器人，即系統不僅可以判斷線路是否為精確號碼，也可以通過與客戶的交談來判斷客戶是否有購買意向。自動響應功能依賴于語音識別（ASR）、口語理解（SLU）、對話管理（DM）、自然語言生成（NLG）和智能文本語音轉換（TTS）技術。同時，管理員需要根據業務場景配置語音。自動響應功能是否易于使用，一方面取決于上述五種底層人工智能技術，另一方面取決于系統能否支持敏捷的業務配置方案。