出站呼叫系統使用知識庫內容的高效組織來補充智能客戶服務的不成熟期。當人工智能成為一個熱點時，許多企業開始提供智能客戶服務。然而，許多智能客戶服務技術提供商既沒有行業積累，也沒有數據積累，因此大多數所謂的智能客戶服務根本不是智能的，而是傳統的搜索和數據庫匹配。由于缺乏針對海量數據的培訓和專業職稱，即使是具備現場和上下文處理能力的制造商，其智能程度也較高。即使是技術實力龐大的智能客服平臺，由于低質量數據積累缺乏，短期之內也難以提高系統的智能化水平。在這種情況之下，利用知識庫內容（知識本體、場景圖、問題圖等）的高效組織來支持客戶的多樣化需求已成為2021年的熱點。

余渠道自助、知識庫內容外部化。隨著客戶獲取信息和知識的手段和渠道不斷增加，便利性不斷提高，如何在不咨詢官方的情況之下解決大部分問題，已成為客戶服務中心必須考慮的問題。然而，為了實現真正的多渠道獨立國家服務，客戶服務中心需要避免以自我為中心的定位，而要從客戶的位置考慮問題，使用客戶熟悉的渠道，而不是自己的渠道服務，同時將內容外化。（文本語音視頻、復雜信息解密、語言的定制表達和組織、用戶適應的內容組織等）。

利用知識庫發現客戶需求，提升價值感。如果將客戶服務視為企業價值鏈的末端，甚至是緩解客戶投訴的渠道，那么客戶服務的價值非常大。事實上，在今天的環境之中，只有其實了解客戶，我們才能生產出ce提供優質的產品和服務，真正實現創新。但是，在組織之中的大多數情況之下，客戶服務的價值并沒有體現出來：他們更糟糕地理解用戶的投訴是什么，這實際上是一個改進產品和服務的機會；他們知道客戶更想要什么，這是創造全新產品和服務的動力產品和產生市場優勢。

現場語音群呼電話銷售人員可以向機器人提交定制的腳本，只需在工作結束之后一鍵啟動，機器人就可以通過現場語音、篩選、分類和過程錄音對目標客戶進行群呼。當智能出站呼叫機器人進行群呼時在多條線路之上呼叫，它將篩選出目標客戶，并按照ABCD分類存儲在系統之中；整個過程都有錄音試聽，可以清楚地進行聊天挖掘，為客戶管理提供精確的決策。學習和撥號時間管理機器人將自動關聯標準問題與學習到的相似問題，隨著交互數據的積累，這些問題將變得越來越有限；電話銷售人員或企業可以通過撥號時間設置來管理機器人的工作時間，以確保在合適的時間段之內與目標客戶進行交互。