唐山聯(lián)通清楚，公司營(yíng)銷部是精確營(yíng)銷的運(yùn)營(yíng)商，庫存中心是精確營(yíng)銷的線之上生產(chǎn)線之下調(diào)度中心，各專業(yè)線是精確營(yíng)銷的落地執(zhí)行者。市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)中心負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘和系統(tǒng)建設(shè)，形成責(zé)任清楚、流程流暢的小數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷體系。基于精確營(yíng)銷和基層數(shù)據(jù)需求，唐山聯(lián)通為移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、寬帶和固網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)并開發(fā)了用戶信息聚合表。在一個(gè)月之內(nèi)，一次一次生成余表關(guān)聯(lián)提取的信息，為幾十年用以小數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷提供了不錯(cuò)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，巨大地節(jié)省了精確營(yíng)銷小數(shù)據(jù)挖掘和實(shí)踐之中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間。

我們?cè)敿?xì)分析了這兩種數(shù)據(jù)源方法① 對(duì)于第一種數(shù)據(jù)源方法，由于企業(yè)自動(dòng)生成并保存數(shù)據(jù)，因此很可能篡改數(shù)據(jù)，甚至篡改虛擬數(shù)據(jù)。在審計(jì)之中，需要分析企業(yè)數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、，數(shù)據(jù)傳輸檢查企業(yè)的IT環(huán)境和外部控制措施（如數(shù)據(jù)修改）的目的是確保從數(shù)據(jù)生成到最終審計(jì)的整個(gè)過程之中是否存在可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)修改的因素或隱患② 對(duì)于第二種數(shù)據(jù)源方法，我們可以假設(shè)統(tǒng)一小平臺(tái)的數(shù)據(jù)生成和管理措施是完善的，從小平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)的過程和方法是可靠的，然后我們可以初步確定發(fā)行人的數(shù)據(jù)源是可靠的。當(dāng)然，數(shù)據(jù)是否恰當(dāng)、精確和偽造需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析。

數(shù)據(jù)分析的方法主要有兩種，一種是基于統(tǒng)計(jì)的方法，另一種是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。無論采用哪種方法，研發(fā)人員都需要有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析方法需要大量的算法訓(xùn)練，算法訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)支持。因此，在云計(jì)算時(shí)代，隨著計(jì)算能力的提高和數(shù)據(jù)量的提高，機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)用性大大增強(qiáng)，特別是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分析必須與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合。情景數(shù)據(jù)分析也是目前小數(shù)據(jù)分析的主要方式。有所不同的應(yīng)用場(chǎng)景往往需要采用有所不同的數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)維度的定義也會(huì)發(fā)生變化。對(duì)于分析師來說，為了提升小數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用價(jià)值，他們必須具備一定的行業(yè)知識(shí)。